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【摘 要】
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智能优化算法作为一种新兴的优化技术具有高效的性能和广泛的适用性,其主要包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火法、禁忌搜索法、人工神经网络法等,这些算法比传统的优化方法更能适应多情况下的求解需求,在计算机科学、组合优化、工程优化等领域发展前景广阔。本文在深入研究两种智能优化算法理论的基础上,针对五种测试函数进行数值仿真,并用于解决函数优化问题。对仿真结果进行分析,结合两种算法的优点,提出了一种新型智能优
【机 构】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2015年03期
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