如何从医学断层图像中获取各种组织的边缘轮廓信息,为后续的三维重建工作提供数据源,是该文所要研究的工作.针对医学断层图像的特点,该文采用三个主要步骤进行处理.具体的作法如下:首先,断层图像的预处理.通过对医学图像进行分析、实验,总结出适于医学断层图像的预处理方法,对医学图像涉及到的图像数字化、滤波变换、图像增强、图像锐化等处理方法进行了分析和研究,并给出了实际可行的解决方案.其次,图像分割.作者分析比较了不同的图像分割分法,提出并实现了基于灰度统计特性的有效的阈值分割算法,还实现了对背景区域内小区域的消除算法.通过对图像进行二值化处理,有效地分离出所需要的各种组织区域.接着,轮廓提取.先对分割后的图像进行平滑处理,然后采用八邻域算法提取骨体的边缘;接着,基于顺序追踪技术实现了目标部分的边界跟踪,形成了单象素连接的轮廓线;同时,在边缘跟踪的过程中,将骨体的封闭边界转换成方向链码的形式,以便于在识别过程中对骨体部分进行定量计算.