数据仓库技术为决策分析提供了更好的支持，跳出了传统联机事务处理的范畴，是数据处理的发展方向，并在各个行业都得到了很多的应用。 随着垄断格局的打破，为改善服务质量、提高市场竞争力，保险企业迫切地需要提高企业内部的科学决策能力，增强在市场经营等方面的正确判断能力，必须充分利用已经积累的大量的业务数据，构建数据仓库平台，挖掘其中蕴涵的信息，快速提取(检索、查询)信息、制定市场策略，以便对市场机会做出及时灵活的反应，使企业在信息时代的市场竞争中立于不败之地。 本文首先系统地介绍了数据仓库技术及数据分析技术，对构建数据仓库的各个方面进行了阐述，包括数据仓库的体系结构、数据源的分析、数据仓库的建模技术以及OLAP统计分析方法等。由此，提出了平安人寿保险公司大连分公司基于数据仓库的业务数据分析系统，重点介绍了该系统的数据抽取和数据分析两部分的设计、实现，最后进行了前端展现。 通过对保险业务系统的数据仓库的应用，进一步探索了数据仓库的应用和实施，总结了经验，明确了进一步实施数据仓库项目的方法和重点。