基于随机过程的电力信息物理融合系统脆弱性分析

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随着我国经济、工业和生活水平的持续发展,电力系统智能化程度逐步提高,电网与信息网结合程度不断上升,发展成为复杂的电力信息物理系统(Cyber-Physical System,CPS)。电力CPS的安全运行,关于国民生活和经济命脉。然而,针对电网的恶意攻击层出不穷。研究电力CPS级联故障对预防电力瘫痪有重要意义。随机模型在模拟电网级联故障方面有出色的性能,因此考虑以随机模型为基础构建一个电力CPS系统,用以研究电力CPS脆弱性。提出一个基于中心测度的节点重要性综合评价指标,该指标结合传统的电力系统拓扑脆弱性指标和状态脆弱性指标,其中拓扑脆弱性指标包括常见且效果较好的三种指标(中介中心性、度中心性、接近中心性)以及引力模型,状态脆弱性指标使用节点的电气连接效率和节点负荷。以随机模型为基础,考虑一对一相互依赖模型方式构建电力CPS,研究电网耦合不同信息网时,电力CPS遭受随机攻击和故意攻击的鲁棒性。信息网结构采用常见的无标度网络、小世界网络及随机网络;根据平均度及最短路径等复杂网络参数将信息网络分为不同的连通性,分析电力CPS遭受随机攻击和故意攻击的鲁棒性;耦合方式中将引力模型和提出的基于中心测度的节点重要性综合评价指标与现有的几种传统耦合方式进行了对比,研究在何种耦合方式下电力CPS遭受随机攻击和故意攻击的鲁棒性最佳。
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