【摘 要】
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目前,扩频技术不仅在军事通信中被大量采用,而且还广泛运用于民用系统,这是由于扩频技术具有许多优越性,包括多址能力、隐蔽性好、抗多径干扰等优点,使其特别适合于无线移动
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目前,扩频技术不仅在军事通信中被大量采用,而且还广泛运用于民用系统,这是由于扩频技术具有许多优越性,包括多址能力、隐蔽性好、抗多径干扰等优点,使其特别适合于无线移动通信环境。它最突出的优点是当扩频增益足够大时,扩频系统具有良好的抗干扰的能力。然而,扩频系统自身的干扰抑制能力总是有限的。在实际的扩频通信中存在着大量的干扰因素,若扩频增益不够大或扩频技术主要用于实现多址时,若不采用其他途径对窄带干扰和宽带干扰进行抑制,将会大大影响系统的性能,导致系统容量大幅度减少。可见在扩频通信系统中,干扰抑制是一个很重要的问题,影响着整个系统的性能。所以必须采用专门的干扰抑制技术。本文介绍了直扩系统的发射端和接收端的系统框图,从数学原理方面描述了直扩系统的实现过程,同时,对于CDMA系统中采用的抗干扰自适应算法进行了详细的剖析,讨论了CDMA抗干扰常用的随机梯度下降算法、最小均方算法、归一化最小均方算法、直接判决算法、最小输出能量算法和Griffiths’算法。论述了这些算法的代价函数最小化问题,并对它们的收敛性作出了简单的分析。介绍了智能天线技术的发展现状,基本工作原理、接收准则。然后重点研究了DOA估计算法中的多重信号分类算法,旋转不变子空间算法和二维DOA估计算法等等。以上算法均详细论述了算法的原理,阵列模型,深入比较分析了各算法之间的性能差别。最后根据MVDR算法,提出了一个基于智能天线方面的改进算法。在干扰信号的导向矢量矩阵的零空间内,经过正交基矢量的线性组合,用最小二乘法求得最接近期望信号的导向矢量、并同时对各个干扰零陷的权值。本文研究手段是采用科学和工程计算语言MATLAB进行仿真实验。
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