【摘 要】
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电力系统无功优化是保证系统安全、经济、稳定运行的重要手段之一。在满足系统安全运行的条件下,通过合理分配发电机出力,控制有载调压变压器和可调无功补偿装置,合理优化无功流向,减少无功在区域之间的流动,降低系统电能损耗。目前,针对电力系统单个时间断面静态无功优化研究的文献较多,但是实际系统负荷是随时间不断变化的,因此,无功优化结合考虑负荷的动态变化更具有实际的应用价值。本文综合考虑负荷的动态变化特性以及
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电力系统无功优化是保证系统安全、经济、稳定运行的重要手段之一。在满足系统安全运行的条件下,通过合理分配发电机出力,控制有载调压变压器和可调无功补偿装置,合理优化无功流向,减少无功在区域之间的流动,降低系统电能损耗。目前,针对电力系统单个时间断面静态无功优化研究的文献较多,但是实际系统负荷是随时间不断变化的,因此,无功优化结合考虑负荷的动态变化更具有实际的应用价值。本文综合考虑负荷的动态变化特性以及无功补偿设备动作次数约束限制,建立动态无功优化模型。根据差分进化算法的特点,结合模拟退火算法的优
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由蓄电池和超级电容组成的混合储能系统(Hybrid Energy Storage System,HESS)兼顾高功率密度和高能量密度的优点,在微电网母线功率波动时可有效维持母线电压稳定。混合储能系统控制策略通常采用基于PI控制的双闭环控制算法,而传统双闭环控制中内环比例积分调节(Proportional Integral,PI)是基于实测值的滞后调节,存在动态响应速度较慢的问题,不能快速调整储能变
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文中阐述了电力变压器故障诊断的机理及其特征、人工智能技术在变压器故障诊断中的应用和国内外发展概况,分析了电力变压器故障产生的原因、现象和机理间的非线性关系,提出了采用PGSA结合神经网络对变压器故障类型进行诊断的方法。文中从研究PGSA(模拟植物生长算法)本身算法的原理特征及存在的不足出发,引入文化算法对其进行改进,设计出文化算法改进PGSA的结构图与模型,为之后进行改进PGSA神经网络进行变压器
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