体可视化(Volume Visualiation)是科学计算可视化的一个重要分支,也是科学计算可视化领域中最引人注意、发展最迅速的一门新技术.医学图象序列三维重建是体可视化技术在医学领域中的具体应用,是体可视化技术和生物医学工程相结合的产物.它为临床诊断和治疗以及医学教学和研究提供了强有力的辅助工具,在医学领域中发挥着日益强大的作用.该论文试图紧跟国内外先进技术,结合国内实情,以美国可视人体工程(VHP)数据集为例,在医学图象序列三维重建方面做一些探索与研究.论文的主要内容是以可视人体工程的CT图片及解剖图片序列为例,探讨如何从大量的图象序列中提取出有竟义的组织信息并加以三维显示与交互处理.该论文研究重点放在以下几个方面:(1)医学图象序列的压缩存储,提出利用医学图象序列的帧间相关性,采用帧间压缩的方法来压缩存储医学图象序列,这样使可以简化了图象序列的管理,而且大大地提高了数据压缩率;(2)组织分割,提出采用半交互的阈值-误差法以及特征和向量的两个分量为象素八邻域的平均灰度值及方差的混合链接型区域增长法来进行组织分割.混合链接型区域增长法可以排除分割过程中的噪声干扰,从而得到较好的组织分割结果;(3)新的体绘制算法的研究,该论文提出了以下几种医学图象序列三维重建算法:·图片堆叠法;·基于体素模型的光线投射算法·非透明体素堆砌法;·透明体素堆砌法.在这些威维重建算法的基础上,该论文进一步提出了基于体素模型的剖切显示算法以及基于几何物体数学模型的方法来在体绘制中加入圆锥、圆柱等几何物体.该论文由于采用了国际通用的可视人体工程数据集作为研究实例,又为体可视化研究者们进行算法优劣的比较提供了方便.