论文部分内容阅读
多模态话语分析是当前国内外语言学研究的前沿理论。它区别于之前的单模态文本研究,将图片、声音等多模态符号都纳入研究分析的范畴。在当今媒体爆炸的时代,借助多模态的相关理论和软件工具,能对研究对象进行更全面、更直观的分析。因此,多模态研究方法同时具有理论意义和现实意义。
本文以Norris的多模态互动理论为理论框架,借助多模态的分析软件ELAN的标注和输出数据,从定量和定性两方面对主持人陈鲁豫在访谈类节目《鲁豫有约》中反馈信号的使用情况进行分析。
反馈信号在对话中自然存在并不可或缺,但并未引起足够的研究关注。当前,反馈信号的相关研究也多集中于教学领域老师对学生的反馈。笔者根据Allwood等人的相关理论,对本文中的反馈信号进行重新界定。
通过数据统计和相关分析,研究总结出,在多模态视角下,影响鲁豫在访谈中不同功能反馈信号频率和形式的可能性因素:年龄、受访人个人特点、熟悉度、话题、职业、权威性及场景,并探讨了这些多模态特征反馈信号在访谈中所起的效果。本研究结果对中国电视访谈类节目主持人与嘉宾的互动有所借鉴和参考价值,同时证明了多模态理论分析反馈信号使用的可行性。