【摘 要】
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全文内容共分两大部分.第一部分是计算机颜色识别系统的硬件设计.这部分给出了系统的总体硬件框图,并对图象采集中照明系统的设计、摄像机和采集卡的选型与配合、微机的配置
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全文内容共分两大部分.第一部分是计算机颜色识别系统的硬件设计.这部分给出了系统的总体硬件框图,并对图象采集中照明系统的设计、摄像机和采集卡的选型与配合、微机的配置进行了说明.提出了D<,65>标准光源和CCD摄像头在灯箱内的摄像技术.第二部分对计算机颜色识别系统的算法进行了详细的讨论.去噪是图象处理过程中非常重要的一步,其结果通常影响到后续工作中特征提以与分类.文中采用中值滤波有效地去除了微晶玻璃图象中的噪声.该文提出将RGB颜色空间转化到与人眼视觉特性一致的HSV颜色空间,从图象颜色的比例分布和空间分布两个角度得到了一组直方图和纹理的图象颜色特征.通过多次实验的分析比较,从中选择了一组有效的特征组合.该文采用改进的C-均值算法实现了微晶玻璃产品的颜色识别与分类.初步的实验结果表明了该算法的有效性.
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