基于eCognition的地理国情普查道路信息提取

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近年来,为更好的解决资源、环境、生态、人口、经济和社会各要素之间的关系,构建和谐社会,我国于2013年开启了全国第一次地理国情普查。本文依托地理国情普查项目的主要工作内容,利用济宁市兖州区地理国情普查影像进行了高分辨率遥感影像在地理国情普查道路提取中的应用研究。①首先对地理国情普查中道路的分类和采集要求进行了学习和探讨;总结了地理国情普查中的道路分类,并对不同道路类型的基本特征和影像特征进行了分析研究,并总结了地理国情普查道路提取的不同特点。②研究了面向对象的道路提取过程中应用到的主要技术理论和方法;并针对地理国情普查的道路提取特点进行分析探讨,提出了针对大面积连片区域的乡村道路筛选技术流程。③针对地理国情普查中道路的不同分类,进行多尺度分割实验;对实验结果进行对比分析,得到了四种道路类型的最优分割尺度:铁路、公路、城市道路、乡村道路的最优分割尺度分别为105、75、70、100。④针对实验区不同道路类型进行面向对象道路信息提取,并对乡村道路提取结果进行特征筛选,与基于像元的道路提取质量进行对比评价和精度分析;结论表明基于eCognition的道路信息提取结果基本达到了地理国情普查的技术要求。
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