敏捷制造是当前制造业中的一个新型制造模式.异地制造是其中的一个重要内容.该论文根据敏捷制造的特点,针对模具异地制造的调度问题,提出了模具异地制造调度的最小模型,该模型可以将复杂的生产系统通过数学的方法描述出来,为优化调度奠定基础.在论文中研究了遗传算法的优化搜索方法和特点,并根据遗传算法常采用的二进制编码方法的不足,提出了变长度可重复自然数编码的策略.还根据遗传算法的优劣特点,提出了将遗传算法和启发式算法相结合的混合遗传算法的调度策略,将其用于模具异地制造的调度问题中,实现了调度决策的优化.在应用混合遗传算法的调度策略时,其中遗传算法决定各工件的每个操作分派到哪台机器上加工,启发式算法决定相应工件在此机器上加工的次序及开始加工时间.启发式算法具有较高的局部搜索效率,遗传算法保证了解的全局最优性,而变长度可重复自然数编码的策略即提高了混合遗传算法的运算效率,又提高了混合遗传算法的质量.在该论文中还研究了Web Service的理论体系,并利用Web Service技术,建立了模具制造遗传优化调度的Web Servi ce.在论文中,采用Visual Studio.NET 2003和SQL Server 2000开发了模具异地制造优化调度软件.经调度实例验证表明,该软件能够通过因特网为用户提供较为合理的调度方案.