【摘 要】
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多源遥感图象融合技术研究的是如何综合利用不同类型的传感器是的图象,并且通过一定的算法,得到一幅信息更加准确、丰富的新图象.从待处理数据的抽象层次上分,融合技术分为象
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多源遥感图象融合技术研究的是如何综合利用不同类型的传感器是的图象,并且通过一定的算法,得到一幅信息更加准确、丰富的新图象.从待处理数据的抽象层次上分,融合技术分为象素级、特征级、决策级三种,该文对前两级融合方法进行了研究.在象素级层次上,该文实验并比较了三种融合算法:IHS变换、PCA变换、小波变换,这三种算法都是以在不损失光谱信息的前提下增加结果图象的空间信息为应用目的的;在特征级层次上,该文实验了一种以提高分类精度为应用目的的融合算法,该算法有效撮不同传感器图象的纹理特征,以得到更加准确的分类结果.
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