随着对地观测技术的发展,各式各样的卫星和传感器发射升空,遥感数据的体量迎来了爆发式的增长,造成了遥感数据的多源和异构。而且不同类型的卫星数据由多个地理位置分散的数据中心存储和管理,造成了遥感数据在组织标准和存储方式上的差异性。使得在多卫星数据中心场景下,海量、多源、异构的遥感数据一方面对数据的集成与存储管理、数据处理及产品生产带来了巨大挑战,另一方面又使得现有的数据集成系统的能力无法满足日益增长的数据服务需求。本文针对多卫星数据中心存储的海量遥感数据集成技术进行了研究,统一组织和集成多中心数据,促进科学数据管理和归档,提高各个独立的数据系统之间数据的互操作性,并提供高效、高质量的数据服务。首先,针对海量、多源、异构的遥感数据集成问题,通过引入地理信息元数据标准并构建统一的全局遥感元数据模型,屏蔽多源、异构遥感元数据差异,实现多源遥感元数据统一。通过构建中间件的方式实现了对分布式多卫星数据中心的海量异构数据的透明访问、数据清洗、数据感知和数据集成。其次,针对如何提供高效和高质量的遥感数据服务问题,通过建立分布式检索服务实现对海量遥感元数据的索引,通过空间索引优化实现遥感元数据的快速检索,通过快视图可视化技术实现良好的用户交互,通过日志分析实现热点数据缓存和个性化的主动数据服务。最后,基于上述研究对数据集成系统进行实现,并对数据集成系统对多卫星数据中心数据集成的效率进行研究,通过不断的优化和创新以提供更为高效和高质量的数据服务。