该文是围绕着流媒体在网络传输时所面临的一些关键问题展开研究工作的.重点对多播拥塞控制机制、流媒体传输所使用带宽的分配及影响缩放性问题的反馈信息归并等进行了深入地研究,并提出新的多播拥塞控制机制及多用户源端分层多播带宽适应策略.与以往的多播拥塞控制机制不同,该文提出了一种协同源端与接收端共同作用完成流媒体在网络传输中所面临拥塞问题的分层多播自适应拥塞控制机制TFAMCC.我们在ns2仿真平台上进行了仿真试验.实验结果表明,与同类型协议机制相比TFAMCC机制具有极高的接收端带宽利用率、良好的可扩展性及TCP友好性.对于带宽使用的研究,由于在流媒体的传送及接收过程中,网络多媒体应用以等同的重要性对待所有的源端,但是不同的接收端对于源端的兴趣是不等同的.因而,对网络带宽的使用中以等同的权利赋予所有源端也是不合理的.该文对于流媒体在网络传输中在带宽的分配使用方面结合接收端意见反馈提出了一种改进的分层多播带宽适应策略.这个策略的优势在于,首先,考虑并采纳了接收端的意见,使得源端在一个很好的反映人与人交流的自然模式方法中共享可获得的会话带宽;其次,应用路由器分流合并的思想减小源端权值收敛时间,使策略具有良好的缩放性;最后,采用流媒体层映射于通道的构造,达到带宽的合理分配.经算法性能分析,该策略具有很好的带宽使用分配.经路由器分流合并的反馈信息不能对带宽的消耗造成负担,使得该策略的使用具有良好的缩放性.