多光谱遥感图像具有高光谱分辨率、信息丰富等特性,在地表物质的识别与分类等方面具有其它技术所不具有的优势,近来其图像融合技术研究受到了越来越多的关注。本文结合课题,在对多小波和传统单小波理论较为系统地比较学习的基础上,重点研究了基于多小波分析的多光谱遥感图像矢量融合方法及其算法仿真。 本文首先系统介绍了多小波分析理论,在实数域中对称、正交的紧支集非平凡单小波基不存在,多小波把紧支性、对称性、正交性完美地结合在一起,使小波理论从标量扩展到矢量范畴;然后分析了图像多小波分解的矢量特性,在对已有同类算法深入理解和分析的基础上,考虑到图像多小波变换域系数矢量性,把基于像素点和基于区域的标量融合策略推广到矢量情形,提出一种新的、在多小波域中基于矢量融合的图像融合算法,充分利用多小波变换域系数矢量内部各个分量的相关性来提高融合质量;通过对64波段真实多光谱图像实验结果的主、客观分析,证明这种算法在提高融合图像质量方面有着显著的综合优势;对其它类型图像的增强实验,也表明该方法具有较好的适应性;最后,在VC++6.0下编程实现了基于多小波分析多光谱图像融合的仿真系统。