基于OFDM的认知无线电频谱资源分配算法研究

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认知无线电(Cognitive Radio,简称CR)技术的提出,主要是为解决频谱资源紧张问题。认知无线电通过频谱检测技术,寻找机会接入授权频率段,动态地利用频谱资源,同时并不影响授权频段的正常通信。其为解决了现存的频谱资源紧缺的情况,有效地提高了频谱的利用率提供了依据。目前部分频谱分配算法不允许多个CR用户接入同一频谱,即一个信道同一时间只能接入一个用户。限制了接入可用频谱的CR用户数目。针对这一问题,正文的主要研究内容和贡献如下:(1)介绍了OFDM认知无线电系统。通过建立数学模型,利用相关知识以及数学公式推导等方式,论述了OFDM认知无线电资源分配中需主要考虑的几个方面。(2)分析了OFDM认知无线电中经典的资源分配算法。首先,研究了OFDM认知无线电系统资源分配的基本准则,然后,着重讨论了OFDM认知无线电系统中的资源分配模型和目前常用的一些算法。最后,通过Matlab/Simulink仿真平台上,仿真了这几种分配算法,并比较了现有分配算法的优劣。(3)对使用资源分配算法进行了改进。针对目前部分算法只允许一个信道接入一个用户,缺少多个CR用户使用同一信道的讨论,提出了基于同频干扰的资源分配算法。同时,针对最优算法的复杂度太高,采用了一种结合子信道和功率分配的算法。并通过仿真平台的仿真结果验证了讨论算法能有效地提高频谱的利用率。通过对OFDM认知无线电资源分配算法的研究,获得了一些重要的结论,为提高频谱利用率提供了理论依据。
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