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【摘 要】
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随着物联网应用的发展,移动终端用户数量与日俱增,为了分析和处理物联网大数据,移动边缘计算（MEC）提供了便捷高效的通信与计算平台。然而,面对海量用户设备的通信连接,分布式移动边缘计算系统中存在着算力不足、数据隐私安全保护问题。为了解决这些挑战,通过采用联邦学习技术辅助多用户协同计算。移动边缘计算与联邦学习的融合是当今通信领域中的一个研究热点。因此,本文基于联邦学习构建多用户协同的MEC系统,通过分
【机 构】
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电子科技大学
【出 处】
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电子科技大学
【发表日期】
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2021年01期
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