当前的社会治安形势日益复杂和严峻,公安机关侦查破案工作面临极大的压力。在金盾工程的基础上,进一步将数据挖掘技术应用于刑侦工作,对于警方提高执法效率具有十分重要的意义。本文根据刑侦应用中的原始数据空间上高度的分布性和时间上明显的动态性特征,对面向刑侦应用的数据挖掘相关问题进行了深入研究。首先,通过对数据挖掘及数据仓库技术的基本理论和基本方法的分析对比研究,采用后备方式对传统数据挖掘模型进行改进,构造出了多数据源动态数据挖掘模型及系统结构。其次,根据刑侦数据仓库数据来源的特点,通过引入数据交换平台技术,设计出一个简单的刑侦数据仓库。最后,通过对传统Apriori算法在刑侦应用中局限性的分析,提出基于新犯罪敏感性参数和基于权重参数等两种Apriori优化算法,并利用仿真模型验证了两种优化算法的可行性和有效性。