随着遥感、测绘、计算机、通讯等技术的发展,空间数据的数据量大幅增加,数据种类更为丰富多样,基于空间数据的大规模网络应用也越来越多,传统的基于关系数据库的空间数据库管理方案已经无法满足应用的需求,迫切需要新的技术和方法来高效管理空间数据。最近兴起的NoSQL为解决上述问题提供了一种新的方法。　　 本论文的研究主要内容是设计与实现基于NoSQL的空间数据管理系统。研究工作主要取得的成果如下:　　 1)深入研究NoSQL和空间数据库,指出传统空间数据管理方法存在的不足,提出使用NoSQL高效管理空间数据的思路。　　 2)提出一种基于MongoDB的矢量数据管理方案。该方案将矢量数据转换成类GeoJSON格式导入MongoDB存储,并用MongoDB自带的四叉树索引将矢量数据有效管理起来。　　 3)提出一种基于MongoDB的遥感数据管理方案。该方案将遥感影像数据根据MongoDB的GridFS规范分割成为多个小块存入MongoDB,遥感数据元数据转换成JSON格式导入MongoDB存储。　　 4)实现基于NoSQL的矢量数据和遥感数据一体化管理方案,开发一套基于MongoDB的空间数据管理系统。