图像去噪、增强是图像压缩、分割和识别的基础。因它们在获取和传输的过程中，经常会有噪声附加及失真现象出现，为了改善视觉效果或者便于人和机器对图像的理解和分析，图像去噪、增强是很必要的。本文着重对基于多尺度小波域相关性的图像去噪和增强的方法进行了研究。在对图像作离散小波分解的基础上，根据小波系数分布的特点，分别建立边缘区和非边缘区的小波系数高斯概率模型，然后通过贝叶斯公式得出初始的收缩因子。收缩因子的作用就是使与噪声有关的小波系数值变小；使与边缘有关的小波系数值保留或增强。在此基础上，在保持交流功率不变的原则下，修正了收缩因子。然后，考虑了尺度一致性和方向一致性，进一步改善收缩函数。从而达到了更好的去噪效果。最后，在以上收缩因子的基础上，研究了一种具有很好的边缘增强特性的增强算法，达到增强边缘的效果。