随着人类对鱼虾需求量增加，沿海鱼虾人工养殖池的规模不断扩大，养殖池中投放的大量饵料和肥料随着养殖周期的结束全部排放入海洋中，造成海水污染、水华、富营养化等问题。 目前国内外的学者对养殖水体的研究大多局限于小范围试验区对养殖周期内的氮磷平衡进行测算，得到各地区的不同养殖模式的氮磷平衡方程。然而对大面积如省或全国为单位的氮磷排放量估算，没有提出可行的方法。遥感对大面积的地物监测有着很大的优势，在土地利用变化，环境监测，水质监测等领域已经得到了很好的应用。本研究使用面向对象的分类方法利用TM图像提取养殖水体的面积。因不同养殖类型水体在池塘形态结构上的区别，结合SPOT的丰富纹理特征和TM的光谱特征使用BP人工神经网络，区分高密度养殖、中密度养殖、低密度养殖、开放性养殖水体以及田埂。通过实地调查得到数据验证，分类精度达到83.3％。通过借鉴国内外生态和环境学家对养殖水体N、P平衡方程的研究成果，以珠海横琴岛为实验区估算年度养殖水体的N、P排放总量，氮年排放量为16184.24kg，磷年排放总量为9768.504kg。