基于BP-NN的压机压力控制系统的设计

来源 :东北农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:finney_young
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随着我国的经济快速发展,消费者对压制板材的需求量随着经济的增长以及国民收入的增加逐年增长。而在板材加工产业中压机作为压制加工过程中的核心设备,为了提高产品质量,更好的满足消费者对高品质高质量压制板材的需求,需要对压机压力控制系统进行改进与设计。压力控制系统通过对压机压制板材过程中建立相关的压力数学模型,采用基于BP(Back Progaration)神经网络(BP-NN即反向传播神经网络)的经典PID控制,控制压机压制板材过程的压力参数。经过MATLAB仿真,通过与传统的PID调节器相比,基于BP神经网络PID控制具有更好的抗干扰性和参数时变的鲁棒性。针对板材压制加工过程中对压机压力控制系统的较高精度压力控制需求,采用现代传感技术、PLC控制技术,以某公司的BY型压机为研究对象,对其压力电控系统的分析,采用西门子PLC为控制核心;压机压力的数据采集采用星仪公司生产的CYYZ11压力传感器进行压力数据检测、采集与传输。使用MTC磁伸缩式位移传感器实现对位移的实时监测。压力信号的采集是通过压力传感器完成,通过A/D与D/A电路转换模块,将采集到的模拟信号转换为数字信号,最后经PLC和上位机接收并进行数据处理。系统实现了压机压力控制系统的软硬件设计初衷,然后通过借用相关的仿真软件对压力控制系统部分功能进行了控制程序的编写,并进行了调试,结果表明,所设计的系统初步满足了设计的要求。
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