声品质研究是近年来声学领域的一个新兴研究课题，在汽车、家电等领域 得到越来越广泛的应用。主观评价方法研究是声品质研究的一个重要方面。论 文借鉴国内外的声品质研究成果，针对语义细分法(Semantic Differential)评价 过程中存在的评价难度、评价结果离散性较大及评价重复性较差等问题，提出 了一种改进的声品质主观评价试验方法——参考语义细分法(Anchored Semantic Differential)。论文中详细介绍了参考语义细分法的原理及设计方法，并以车内 噪声为评价样本，通过对评价结果的统计分析及与其它评价方法结果的对比分 析，验证了该方法的可靠性和准确性。 论文首先介绍了声品质的概念，系统地概括了国内外的声品质研究进展以 及声品质在汽车及家电领域的应用。并对常用的几种心理声学评价方法进行了 简单介绍和比较全面的对比，分析了各种不同方法的优劣与适用条件。 然后以轿车车内噪声信号为例，采用ASD和SD分别进行了主观评价试验。 并基于实验数据通过以下四个方面的分析，对ASD进行了验证： 1.标准偏差分析：对于绝大多数样本，ASD得到的标准偏差小于SD得到 的。从而验证了ASD在各个评价个体间获得的一致性优于SD。 2.响度计算值与评价值相关分析：两种方法得到的评价值与软件计算值相 关系数均较高，说明对于响度，SD与ASD的评价结果都是可靠的。 3.实验重复性分析：对于显性评价量(如低沉和响度)，ASD的评价重复性 明显提高；而对于隐性评价量(如偏好和烦恼)，ASD与SD保持一致的 重复性。说明对于难以评价的量，ASD可以提高评价的重复性。 4.ASD和SD两种方法与成对比较法(PC)评价结果的相关分析：对于隐性参 量，ASD与PC结果更接近；而对于显性评价量，ASD、SD和PC结果 均比较接近。说明对于隐性参量ASD优于SD，而且ASD同样也适合对 显性评价量进行评价。 最后综合试验及分析结果得到结论：ASD比SD具有更好的可靠性，而且 对于特征不明显的隐性参量，ASD具有比SD更佳的评价准确性和重复性。 关键词：声品质，主观评价，语义细分法