摘要：边缘检测技术是图像测量、图像分割、图像压缩以及模式识别等图像处理技术的基础,是数字图像处理重要的研究课题之一。本文首先介绍了边缘检测的概念与传统检测算法；对具有代表性的图像边缘检测算子进详细讨论,如Roberts算子、Sobel算子、拉普拉斯算子、Log算子、Canny算子、小波边缘检测算子、数学形态学检测算子等；给出了传统算法仿真实验结果图并比较了他们的优缺点。其次,为克服传统算子的缺点,提出了一种新的多尺度结构元的自适应边缘检测算法；给出了新算法中计算各结构元素权值的方法。新方法可以根据图像本身特点,自适应地决定四个方向结构元素的权值,进而自适应决定最终的结构元素。然后,将新方法与传统算法的模拟结果进行比较,发现：新方法能克服传统边缘检测算法抗干扰能力小的缺点；较好地实现噪声图像的弱边缘检测；具有检测灵活性强,获得边缘信息平滑、丰富的特点。而且,算法编程实现容易。最后,讨论了新算法在实际生活中的应用,将新算法应用到红外航拍海上浮油检测与红细胞的计数中。其中红细胞的计数是通过图像平滑、直方图阈值处理、孔洞填充、边缘检测、腐蚀去噪、细化、修正与计数而完成的。实验结果表明自适应算法对图像边缘的提取既能得到较清晰的边缘,又能减少检测过程中的漏检边缘与误检边缘的数量。