葡萄是世界上栽培历史最久、产量最大的果树种类之一。目前为止葡萄品种有数千个之多，使得品种间鉴别比较困难，建立一个葡萄品种的通用快速鉴别平台十分必要。 葡萄叶片是浆果生长发育及品质形成的主要养分来源，葡萄叶片面积的大小直接关系到光合产物量，影响到浆果的产量与品质，同时也是确定葡萄栽培模式、整形修剪、施肥方案以及进行果园群体分析的重要依据。因此如何快速测量葡萄叶面积也需要进行深入研究。 我国的葡萄生产以鲜食为主，占葡萄总产量80％左右，繁多的葡萄品种加上多样的命名方式（外表特征命名、果实形态命名、植株形态命名、原产地命名以及商业炒作命名等），使我国的葡萄生产上存在很多同名异物和同物异名混乱的鲜食葡萄品种，给葡萄育种和优良品种推广工作带来不良影响。 本论文以鉴别酿酒葡萄品种为重点，利用葡萄叶形结构表现型鉴别法和叶面积线性回归模型，对21个鲜食和酿酒葡萄品种进行研究，具体研究结果如下： （1）检验拟合叶面积测量法的精确程度。将8个品种共80片叶片分别进行拟合测量，再与高精确度测定法进行对比。结果发现贵人香与黑品诺精度较差，其余拟合精确度较高。因贵人香与黑品诺的独特叶形结构以及本方法的局限性，在葡萄叶形比较规则且上下叶缺裂不深的情况下，该方法有一定的参考性，可作为葡萄叶面积估算的实现方法。 （2）通过对A、B、C、SS、SI、σ、ξ和叶面积周长比R等8个叶形参数的方差分析和判别分析，得出葡萄品种之间在叶形参数上的差异，可利用8个叶形参数进行品种鉴别。酿酒葡萄的判别拟合率要高于鲜食葡萄，可能是酿酒葡萄品种具有突出的产业化特征要求，纯度高于多数欧美杂交种的鲜食葡萄所致，另一方面，鲜食葡萄样本数较少，代表性欠佳。判别葡萄品种时，不同的叶形结构参数所起作用的大小会有所不同，本观点由不同时期相关研究得到应证。 （3）叶面积、叶周长和L₁中脉，L₂上侧脉，L₃下侧脉，L₄底侧脉，os叶柄洼到上侧缺裂底距和ol叶柄洼到下侧缺裂底距等之间的关系研究。叶面积与6个叶形参数之间的相关性比叶周长明显，且测算叶面积的方法众多且精确，有利于相关回归模型的建立，因此推导出关于叶面积预测的3个线性回归模型。