【摘 要】
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医学图像配准一直是医学图像分析领域的研究热点,近年来,研究重点已经逐渐向非刚体配准转移.鉴于此,该文着重于医学图像的非刚体配准研究,主要采用图像的灰度特征,分别对基于
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医学图像配准一直是医学图像分析领域的研究热点,近年来,研究重点已经逐渐向非刚体配准转移.鉴于此,该文着重于医学图像的非刚体配准研究,主要采用图像的灰度特征,分别对基于物理模型和几何模型的非刚体配准方法进行了一些新的尝试,论文的主要贡献如下:1.提出了一种基于流体模型的快速算法.该方法通过引入自适应力,可以有效地减少运算时间,模拟数据和实际数据的实验结果验证了该方法的有效性.2.提出了一种基于粘弹性模型的非刚体配准方法.该方法采用Maxwell模型对图像变形进行约束,实验表明,该方法能得到更好的结果.3.提出了一种基于几何变形的非刚体配准方法.该方法采用自由变形模型,使用基于B样条的线性奇异混合技术对图像的变形进行约束,具有比B样条函数更好的局部控制能力,同时保留了B样条的连续性,能得到更加精确的结果.
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