近几年来,各类重特大事故的频繁发生,对我国国民经济发展产生了重大消极影响。事故发生所造成的严重伤亡后果对我国安全生产也产生了重大的影响。因此,科学地研究我国企业生产中各类伤亡人数的变化趋势,将会为我国的安全生产制定合理的解决措施提供参考。建筑施工事故预测是建筑业安全研究的一项重要内容,它的目的是为了掌握建筑业事故的未来发展状况,对建筑安全措施的可行性和实施效果进行合理评价,有效地控制各影响因素,达到减少建筑事故的目的。建筑施工系统的非线性、随机性、动态性以及不确定性特点,决定了作为建筑施工系统行为特征量的建筑施工事故的预测的复杂性,在分析现有建筑施工事故宏观预测模型和方法的基础上,本论文构建了适应建筑系统多属性特点的建筑施工事故预测模型:基于BP网络的时间序列预测模型。文中针对我国1990年至2007年全国建筑施工事故死亡人数,来进行建立、训练和仿真基于BP网络的时间序列预测模型。仿真的结果与实际统计值进行比较,可以看出神经网络的预测结果比较准确,进而说明作者所建立的预测模型具有理想的预测能力。在事故预测基础上,分析了管理因素和技术水平对建筑业安全状况影响,最后提出了预防和控制建筑施工伤亡事故的对策,包括法律法规、安全教育、保险中介等方面。