生命科学与工程科学的相互交叉、相互渗透和相互促进是近代技术发展的显著特点之一,进化行为作为从生命现象中抽取的重要的自适应机制已被 人们普遍认识并得到了广泛的应用,然而现有的进化模型存在一个共同的不足之--未能很好地反映出一个普遍存在的事实:多数情况下,整个系统复杂的自适应进化过程,事实上,是一个构成系统的众多子系统局部相互作用的协同进化过程.该文针对这一问题,遵从人工生命的研究方法论,引进目前个体(agent)行为认识最为深入的生态科学的研究成果,对在复杂环境中agent的进化行为与相互作用的协同行为进行了深入的研究,提出了以研究进化为主线,强调将进化行为协同行为一体化研究的方案,具有一定的创新性.基于该文提出的模型,研究人员构造出新的协同进化算法,该算法以能较好地反映出进化的多样性和多层次性,在与传统的进化算法的比较中,新算法表现出良好的性能.同时研究人员还利用该文提出的协同进化模型,对多agent 系统的构造进行了应用研究,还取得了一定的效果,从计算智能的角度,为agent研究提供 了一种新的方法.