随着云计算的普遍使用,相对于原有的本地数据存储,更多的数据拥有者倾向于将数据上传到云服务器。然而,为了更好的保护数据的安全性,在上传数据之前通常要对数据进行加密处理。对称可搜索加密允许使用者在不对上传数据解密的情况下,在加密数据上进行关键词搜索,而且对称加密方案可以减少计算开销。现有的一些对称可搜索加密方案,除了支持单一的关键词搜索,还有联结关键词搜索,多个关键词搜索,和词组搜索等。本文主要针对对称可搜索加密中的词组搜索进行深入研究。现存的词组搜索方案主要支持单个词组搜索,然而使用者在使用过程中,可能会产生一次搜索多个词组,同时需要返回最相关的Top-k个文件的需求。数据拥有者可能还会对已上传数据进行添加或删除等更新操作。针对以上需求,本文提出了一个可以在加密数据上实现的多词组排序搜索,该方案同时支持数据集合的动态更新操作(例如添加和删除数据操作)。方案使用倒排索引表来记录关键词位置信息。该索引表不但可以以很小的代价实现动态更新操作,其中的位置信息还可以用来判断词组的出现情况。而且方案使用TF-IDF技术来对搜索结果进行相关性排序,为了保护相关性分数的隐私性,该计算模型被应用在客户端。本文针对动态多词组排序对称可搜索加密方案(DMPR SSE)进行了方案设计,对方案的算法进行了详细的描述。同时在实际数据集中对方案进行实验测试,证实了本方案的有效性,并且对方案进行了详细的安全分析,证明本方案具有足够的安全性保障,可以保护好数据隐私,不会泄露明文状态下的文件和关键词等信息。