在现代工业生产中，随着对生产连续性和高效性的要求越来越高，从而引入了一些内部结构复杂、外观小巧、功能单一的重要设备。在冷联轧生产中轮盘卷取机应运而生。轮盘卷取机以其完美的内部设计，实现了冷联轧机组的不间歇轧制。因为此设备不间歇作业，且无备用设备配置，一旦发生事故，机组将长时间停机。通过设备在线监测及故障诊断技术，使我们由事后维修向预知和预防维修方式转变，实现了维修方式的变革。在线状态监测技术可以有效避免设备的突发故障，从而避免恶性设备事故的发生，使我们对设备的损坏程度有一个根本的认知，有充足的时间设定维修策略，避免经济损失。本文介绍了冷轧联合机组轮盘卷取机的结构及工作原理，介绍了其他生产线相同设备的故障及其带来的损失。论述了轮盘卷取机状态监测系统的设计思路和具体的网络结构，其中包括传感器的选择、传感器的安装位置选择、数据的采集、接收、传输方式。着重阐述了卷取机在线监测系统的工作方式：从测振理论出发，到具体的数据分析，再到设备故障的准确判定。介绍了利用长时域波形研究整个轧制过程中各工序振动特点。列举了通过观察振动波型，分析设备运动状态，以进行预知维修，成功避免设备事故的实例。另外，根据现场实际运行情况，对于振动报警值进行了优化，以发挥设备最大效用，并根据设备运行实际情况，发掘此系统的不足之处，力求改进，完善系统功能。