为了在iHISP中实现多维数据分析、为用户提供决策支持,必须提供一个方便有效的、具有智能的人--机接口.该文提出了一个由用户模型、任务模型和交互模型组成的智能人机接口模型.此智能人机接口采用了目标导向的、合作式的方式,使系统以更接近人类思维的方式来处理用户需求.文中详细研究了该人机接口系统的结构设计,在设计中应用了面向对象技术、自然语言理解技术和专家系统技术.采用面向对象技术来表示知识和构建知识库,运用自然语言技术中的句法分析、语义分析实现人机信息接口.从用户模型的生成到交互模型的建立,整个过程都渗透着领域专业知识.多维分析系统中的用户模型是用户特征的表示,支持有效的、友好的人机交互,其核心是用户角色和用户模式的确定与生成,这里用户角色被定义成一个四元组,用户模式被定义成一个五元组.多维分析系统中的任务模型用来获得用户需求,其核心是交互界面的生成,它的工作是确定用户需要的界面集合,形成交互界面,最后从交互结果中得到用户的需求,这种需求的表示形式是一个已经切分好了的句子.多维分析系统中的交互模型用于描述用户与计算机之间交互信息的方法,其核心是对句子的理解,利用扩充转移网络的句法分析技术形成句子的框架树表示,采用影射的方式将语义分析参数化,最终让计算机理解用户的意图,实现多维分析系统人与机器的接口.