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目的：(1)通过对古代典籍以及近20年现代文献有关光泽源流和提取方法的整理研究，为光泽信息的计算机识别提供理论和技术上的支持；(2)利用6种特征抽取方法在4种不同色彩空间下进行面部光泽信息抽取，建立面部光泽信息提取方法；(3)利用中医面诊数字化分析系统客观地描述慢性乙肝不同证型组的面部特征信息，分析面部参数变化特点，并探讨慢性乙肝小同证型而部参数与肝功能的相关性。 方法：(1)结合计算机视觉，利用计算机辅助进行面部光泽判断，其中尝试将PCA，2DPCA，(2D)2PCA，LDA，2DLDA和PLS6种常用特征抽取的方法在4种不同色彩空间下进行实验；(2)并将实现的软件在慢性乙肝患者面部特征中进行光泽提取，同步收集其病史资料及肝功能指标。 结果：(1)建立了面诊光泽信息提取与识别方法：①6种特征抽取方法在4种不同色彩空间下判别正确率达到87％以上。其中LDA的判断正确率最高，为98％；其次是PLS。②不同色彩空间上对光泽的识别效果是不同的，其中在LAB色彩空间上，6种特征抽取方法的正确率是最好，为98％；HSV次之，最高达到96％；(2)慢性乙肝患者不同证型的面诊信息参数存在差异：①与正常组比较，慢性乙肝组的面部黄色指数明显升高(P<0.05)，白色指数、黑色指数明显降低(P<0.05>。光泽指数明显降低(P<0.05)。②慢性乙肝各证型组间面部颜色参数比较，湿热中阻组、肝郁脾虚组、肝肾阴虚、瘀血阻络组、牌肾阳虚组的黄色指数与正常组相比明显升高(P<0.05)，红色指数和黑色比例明显降低(P<0.05)；光泽指数比较中，湿热中阻组、肝郁脾虚组、肝肾阴虚组、脾肾阳虚组比正常组的光泽指数明显降低(P<0.05)；与湿热中阻组相比，肝郁脾虚组，瘀血阻络组的光泽指数明显升高(P<0.05)；与肝肾阴虚组相比，瘀血阻络组的光泽指数明显升高(P<0.05)。(3)慢性乙肝面部参数与肝功能有一定的相关性：G、ALT和面部参数的关系成负相关，AST和面部参数成正相关。AST升高，面色指数、黄色指数、青色指数也随之升高，患者面部颜色黄色或者青色的程度越高；G、ALT的值升高，面色指数、黄色指数、青色指数也随之降低，患者面部颜色黄色或者青色的程度越低。 结论：(1)6种特征提取方法对于识别中医而诊光泽信息都具有积极作用，其中LDA所得到的结果最好，在提取面部光泽信息上有明显的优势。(2)不同色彩空间对光泽的识别有一定的影响，本研究表明LAB空间的参数L值以及HSV空间的V值，可能和传统中医望诊中所表达光泽信息有一定的相关性。(3)本研究实现了光泽的自动识别，为中医望诊中光泽的客观识别研究提供了一种新的思路和方法，为辅助临床辨证诊断提供了客观依据。(4)慢性乙肝组面色以黄色或青色多见，反映了肝为风木之脏，体阴而用阳，主青色的生理特点，各证型面色特征符合中医理论。(5)中医而诊数字化分析系统能够较客观地描述慢性乙肝患者各证型面部颜色、光泽特征，能在一定程度上反映慢性乙肝各证型组与面部参数的关系，提示面部参数可作为该病临床辨证的客观依据之一。(6)慢性乙肝组各面部参数与肝功能存在一定的相关性，其中G、ALT、AST是影响面色指数、黄色指数、青色指数的最直接的因素，表明中医临床病证面色变化可用现代医学语言来诠释。