基于遗传算法的区域水资源优化配置模型研究

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本文在以往水资源优化配置模型成果的基础上进行了探索和研究,建立了以为保持或达到某一水平的区域生态环境而对污水污染治理的投入成本费用最小为生态目标,即区域的生态环境(主要考虑的是水环境)被破坏的程度最小,以区域人均缺水量最小为社会目标(体现公平性),以水资源利用的产出净效益最大为经济目标,以水源的可持续利用为水源供水能力约束,以区域用户的生活、生产等的最高最低需水量为需水约束,以各水源的最大输水能力为基础设施约束,以排入河流或湖泊的污染物总量作为环境容量约束,建立了区域水资源优化配置的多目标模型。同时还对模型中的各种参数的计算进行了探索,提出了相应的计算方法。以武汉市水资源优化配置为例,对武汉市2010年水资源进行了优化配置。 采用遗传算法求解模型。在现有遗传算法成果的基础上,利用权重法进行多目标标量化,利用最优保存策略构造非劣解集,引用“不可行度”的概念和罚函数处理约束条件,对模型进行求解,得出了武汉市规划年2010年的水资源配置推荐方案。
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