混合式教学,摒弃了“强迫喂养教学法”,采用在线视频学习和翻转课堂相结合的新颖教学形式,既体现学生自主学习新知识、培养独立思考的能力,又发挥教师在课堂教学中的主导作用。本文研究混合式教学在通识教育课程——《基于python的网络数据分析》中的应用,优化组合线上、线下学习资源,期望达到改进教学效果,提高学习满意度的目的。《基于python的网络数据分析》是一门理论性和实践性很强的计算机通识教育课程。本课程教授python编程语言基础知识,学习使用python语言中数据分析的方法,介绍python中机器学习库及其用法,展示解决工程问题的常用方法等。本论文结合建构主义等教育教学理论,构建《基于python的网络数据分析》的混合式教学模式,基于超星网络教学平台开展线上视频学习,采用小组协作的形式实施课堂教学,实现线上教学与线下教学的有机结合。本文的主要工作如下。1、设计了调查问卷,为混合式教学设计提供了依据。针对2017年第一学期选修该课程的本科生,我们在课程开始前进行了问卷调查,获取学生基本信息,通过数据分析和挖掘获取学生对本课程的认知度和期望值,据此进行《基于python的网络数据分析》课程教学设计。2、设计了用于在线学习和课堂教学的教育资源和活动,帮助教师实现创新性个性化教学。在混合式教学实践中,以“周”为教学单位捕获每个学生的学习过程并进行教学评估,以改进当前的教学方法,激发学生继续学习的积极性。3、采用多种方法,对教学结果进行了全面的分析。通过超星网络教学平台收集线上的教学数据,采用多种机器学习算法挖掘学习模式和教学成果,不断改进教学方法,调整教学进度从而形成有效的教学反馈,以提高本课程混合式教学效果。