小波分析和神经网络在涂覆层检测及失效研究中的应用

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通过对涂层失效过程阻抗谱的分析,建立了对涂层失效过程研究的神经网络模型.主要研究成果包括:对埋地管道长输管线涂层体系的等效电路进行分析,讨论了埋地管道实际体系的等效电路形式同模拟试片的关系,表明尽管两者组元参数略有不同,但应用模拟试片的特征对实际体系涂层缺陷分析是合理的.同时设计了适用于现场检测的使用方便的两种探头.利用小波分析对埋地管道防护层测试得到的含噪声信号进行处理,为微弱信号为特点的电化学测试在现场中应用提供技术支持.运用Kohnen神经网络方法,建立了评价防护层状态的Kohnen神经网络智能模型.建立了二进小波变换断电流间隔电位及电位差分布法,应用断电流间隔电位及电位差分布测试技术对埋地管道防护层进行现场检测.在涂层失效过程的研究中,对长期浸泡于电解质溶液中的试片阻抗谱进行分析,提出了利用Bode图幅频特性曲线斜率做为特征参数的方法,对于涂层性能的评价提供了简单的参数,并建立了相应的神经网络模型.
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