随着社会的不断发展进步,尤其是社会的不断老龄化以及空巢家庭的不断增加,使人们越来越认识到医疗保健对于人们生命健康的重要性,但是传统的医疗模式却很难做到实时的护理。计算机和通讯技术等相关技术的不断发展进步,远程护理越发受到人们的重视,已然成为医疗信息化建设中的一个重要组成部分。跌倒危害老年人及其他特殊人群,特别是在突发跌倒后却无人救助,可能会带来生命危险。及时的跌倒检测和救助可以为治疗和抢救赢得宝贵时间,对保障用户健康和提高医疗监护水平都具有非常重要的意义。为了更好地对老年人群进行医疗护理,减少跌倒对于老年人带来的伤害,本文中将重点针对远程护理中的老年人的跌倒问题进行相关研究,主要工作如下：1.为了方便的对老年人的跌倒进行检测,设计基于Android传感器的数据采集方案,利用Android系统中内置的加速度传感器对人体加速度信息进行采集,并通过JMS中间件技术,将采集到的数据实时的传送到Matlab进行分析和处理。2.对采集到的人体数据进行预处理和合成,并将人体的各项典型的日常活动和跌倒的加速度变化进行直观展示,然后根据合成的SVM曲线提取出相关的数据特征,利用提取的特征构建模式识别算法,并通过实验对模式识别算法的有效性进行验证。3.完成基于Android跌倒检测的远程护理系统总体方案设计,该系统能实时采集传感器的数据,通过跌倒检测模型实时监控用户是否发生跌倒,如果用户发生跌倒,手机会在本地发出蜂鸣报警声,开启定位模块得到跌倒者位置信息,并自动编辑跌倒信息和位置信息以短信方式发送给指定的联系人,以便获得及时的救助,并将个人的数据信息发送到远端的监护平台进行分析和存储。该系统具备成本低、便于维护、扩展性和移植性好等特点,可很好的应用于远程护理领域,使得现代意义下的远程监护更加人性化、智能化和实时化。