随着移动通信的蓬勃发展,用户对更高数据传输速率、更大容量和更高服务质量(Quality-of-Service)的需求不断增加,而目前用于移动通信的频谱资源相当有限,频谱资源紧缺问题日益突出。D2D(Device-to-Device)绿色终端直通通信技术允许用户之间近距离直接通信,而不需要基站的转发,具有低功耗、低时延、高数据速率及高频谱效率等优点。因此,国内外研究学者在蜂窝网络下,加入D2D通信技术,以提高系统容量,最大化利用有限的频谱资源。D2D通信之所以能带来诸多优势,是由于它通过复用蜂窝用户的信道资源,但是这同时会带来错综复杂的干扰问题。此外,移动通信终端一般为电量有限的手持设备,电池电量很容易消耗殆尽,这又带来另一个棘手的能效问题。论文就针对这两个问题,研究了最大化能效的D2D通信资源分配问题。根据D2D用户复用蜂窝信道的数量,论文提出了一对一、多对一两种资源复用模式。同时,为了进一步提升用户体验,论文还考虑了网络中所有用户的个人喜好,并采用迭代功率分配算法、非线性分式规划、拉格朗日对偶分解以及KKT条件等理论最大化用户的能效,建立用户的喜好列表。然后,利用匹配理论的方法,针对两种资源复用模式提出了两种稳定的匹配算法,不仅获得了最终稳定的信道复用,还使网络的能效达到最优。