论文部分内容阅读
[!--newstext--]
[!--title--]
【摘 要】
：
模糊规则分类器能有效克服符号规则缺点,且更容易表达和理解,成为分类算法的研究热点。大数据环境下,丰富的数据源使得数据表达更为复杂含糊,高维、稀疏的数据加剧了模糊规则
【出 处】
：
重庆邮电大学
【发表日期】
：
2004年期
其他文献
与传统计算机专业技能培训不同的是,信息安全专业技能的培训要求学员通过实际案例来进行培训和学习。为此,许多信息安全培训机构都在尝试建立相应的案例实训平台,以满足培训
在城市动态模拟研究中,如何构建基于机器学习算法或智能优化算法与元胞自动机的耦合模型,提高模型模拟的精度一直是学术界努力的方向。为了进一步厘清土地分类均衡性对土地模
研究目的:本研究通过对比初治及复治菌阳肺结核患者的一般情况、痰培养及药敏结果、影像学报告、有无糖尿病、高尿酸血症合并症及中医临床症状等要素,总结初治、复治肺结核患
一致性问题作为多智能体网络协调控制的基础,已广泛应用于机器人编队控制、无人驾驶飞行器、无人驾驶车辆、蜂拥控制、聚集以及同步等问题的研究中。除此之外,随着传感器网络
目的:应用三维能量多普勒超声技术(3D power doppler ultrasound,3D-PDU)和虚拟组织计算机辅助分析系统(virtual organ computer-aided analysis,VOCAL)对胎盘的三维能量多普
近年来,随着第五代移动通信系统(Fifth Generation Mobile Communication System,5G)的快速发展、人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的不断成熟以及工业产品的需求升级,工业制造需以工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)技术为基础,将制造业向以智能制造为主导的“工业4.0”转型,旨在
近年来,生物特征识别技术由于其高可靠性和高有效性在用户身份认证领域受到了广泛关注。作为生物行为特征的一种,在线手写签名具有不易遗忘、采集方便且容易被人们接受等特点,在无纸化办公和电子商务等领域具有广阔的应用前景。但是由于手写签名的不稳定性,用户真实签名之间存在较大的类内差异,而真实签名和伪造签名之间的类间差异相对较小,使得在线手写签名认证研究具有一定的挑战性。本文以此为背景对在线手写签名认证算法进
现如今社会中几乎各个领域,每时每刻都会产生大量形态各异的流数据,这些数据产生的速度极快、数量极大,基本上无法被全部存储,因此对于日益增长的流数据而言,在线学习算法的
子宫内膜异位症（endometriosis,EMs）是一种常见的良性妇科疾病,以疼痛和不孕为主要特征,严重影响了生育时期女性的生活质量。近年来随着辅助生殖技术（assisted reproductive tec
研究背景及目的:布鲁氏杆菌是一种常见的人畜共患性细菌,是布鲁氏菌病的病原体,其不仅影响了畜牧业的发展,也危害了人类的生命健康。本研究以慢性布鲁氏菌病患者为研究对象,