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随着移动通信系统的不断演进和各种数据业务的迅猛发展，人们希望通信系统具有更高的数据速率和更低的时延。在4G时代，LTE成为新的技术标准，而MIMO是LTE的核心技术。MIMO，即多输入多输出系统，通过同时设置多根发送天线和多根接收天线以传输多路数据，可以为系统提供分集增益和复用增益。然而，如何将理论上的性能增益在实际系统中实现具有很大的挑战。其中，MIMO检测算法的性能是制约着MIMO技术优势实现的关键因素，开发高性能的MIMO检测算法十分必要。然而，高性能的MIMO检测算法必然带来高实现复杂度，从而导致DSP芯片中对信号的处理时间过长，无法满足实时性要求。 因此，本文的目标就是针对课题组自主研发的，应用于4G无线通信的专用基带处理器——maotu DSP，通过并行化技术，实现一种高性能的MIMO检测算法，提升链路性能的同时避免带来过高的复杂度。主要工作包括: 1、本文首先在LTE下行链路中实现了SD、K-Best、SSFE等三种性能上能够逼近最优的MIMO检测算法，经过对这三种算法性能和复杂度的仿真，结合其并行化实现特点的分析，选择出适合在maotu DSP中进行并行化实现的SSFE算法，为提升maotu DSP芯片的译码性能打下基础。 2、基于对SSFE算法的结构分析，利用maotu DSP中丰富的SIMD指令以及VLIW技术，在一个指令周期内一次性处理16个子载波上的数据，并且尽可能将不同的指令组成一个超长指令，实现了算法的数据级并行和指令级并行，从而设计完成了SSFE算法的并行化。 实验结果证明，SSFE算法并行化后相比于并行化之前的加速比达到了12.84，算法的处理速度取得明显提升;同时，对并行化后SSFE算法复杂度和吞吐量的测试结果表明，算法能够实现的吞吐量达到了参考文献[31]的1.3～1.8倍，在数据链路软件处理时间中的占比从并行化前的64.87％下降到了33％，证明算法的复杂度得到了较大降低。