随着科学的不断进步，生产力的不断提高，随之而来的自然压力、社会压力空前增强，从而造成了诸多突发性事件的爆发，破坏性十分严重，波及范围十分广泛，如2008年我国南方的大雪灾害和四川汶川大地震，2009年席卷全球的甲型H1N1流感等。这些突发性公共事件是社会重大的不安定因素，不仅仅造成生命财产的重大损失，而且对经济社会发展全局产生重大的不利影响，因此，处理好突发性公共事件对国家的稳定和发展至关重要。　　 从某种意义上讲，社会的进步史亦可看成是人类应对突发事件、解决矛盾的过程史。在当代社会，集体和个体都面临着来自于自然灾害和社会突发事件等的多重威胁，人们逐渐认识到合理的风险管理方法对突发事件的应对和规避的重要意义，从而人们对于应急物流风险的研究开始不断深入，应急物流的风险研究逐渐将成为物流管理研究的重要领域之一。　　 本文在国内外对应急物流风险的评价指标体系和评价方法的研究基础上，根据应急管理的几个阶段进行应急物流的分析和控制，从而减轻和规避突发事件造成损失的风险。针对当前应急物流风险管理所存在的不足，提出一种基于BP神经网络的风险预警模型，给出了可行的评价方法和程序，从应急物流的角度评价突发事件的风险。在此基础上，提出应急物流风险控制策略和控制方法，为相关的决策提供了行之有效的参考依据，并以实例验证了这种方法的有效性和可操作性。