本文以北京高端装备制造业的商业模式为研究对象,采用了分析文献、问卷调查、访谈、案例研究等方法。在理论分析的基础上,采用文献研究方法,对大数据、高端装备制造产业和商业模式进行综述；在已有研究的基础上进行分析,分析大数据对高端装备制造业商业模式各要素的影响,进而研究各要素对高端装备制造业各环节的影响程度,并得出基于大数据的高端装备制造业商业模式创新,然后对北京高端装备制造企业进行实地调查与访谈获得数据,挖掘其中存在的问题,并针对分析结果对北京大数据在高端装备制造业商业模式的应用进行优化与评价。文章对管理学中的重要概念商业模式进行研究,将高端装备制造业商业模式的构成划分为九个要素,包括价值主张、客户细分、分销渠道、客户关系、核心资源及能力、关键业务、重要伙伴、收入来源、成本结构,并依据其共性归结为价值主张、客户层面、设施层面、财务层面四部分,进而分析大数据对商业模式四部分的影响机理。然后,文章选取高端装备制造业全产业链七个环节中的六个知识密集型环节进行研究,即设计研发、原料采购、仓储运输、制造、订单处理、以及批发零售环节。将六大知识密集型环节归结为设计研发、物流、制造、市场四个环节,进而分析大数据作用下的商业模式各要素对上述四个环节的影响程度。研究发现大数据对前端产生的影响最大,后端次之,中端最小。进而文章提出在大数据背景下进行三个环节的商业模式创新,分别是通过大数据实现制造业服务化,建立大数据收集共享平台,以及运用大数据分析预测市场走向。并通过案例证明了所提出理论的正确性。最后,文章根据调研结果给出六点建议：树立高端装备产业中大数据应用的数据安全观,加强对高端装备产业中大数据应用的理论和政策研究,开展高端装备产业中大数据应用的商业模式研究与经验交流,建设北京高端装备产业大数据应用云中心,政府在政策和资金上对大数据应用予以支持,以及企业制定大数据战略,加大科研力度,重视人才引进。