基于知识点的网络智能化辅助教学系统的研究与实现

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该系统以《数据结构》为背景领域,研究了网络环境下ICAI中学生认知模型的构建与实现.包括对课程知识的认知分类、题库的认知改造以及适合学生推理模型的框架知识表示法和领域知识库.在此基础上,我们可根据定性推理实现对基础练习、诊断练习、补充练习的抽题,运用矢量表示法来记录学习信息,用覆盖模型进行离线判题、贝叶斯概率统计来计算知识点的掌握情况、线性回归技术来细化模型中的参数,运用认知心理学方法来推断学生的六种认知能力及综合认知能力.该系统不仅能够反映学生对知识点的掌握情况而且能够反映学生的认知能力.系统不仅能够推断出学生的知识缺陷,还能实现个别化教学.我们也对相关的技术做了介绍,尤其是网络三层结构中的中间件技术及服务器端的存储过程编程.
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