声发射技术作为一种新兴而实用的动态无损检测技术,已广泛应用于电力、化工、航空航天、交通运输、金属加工等各个领域。本课题立足于声发射技术在磨床磨削加工中的实际应用,研究设计了声发射监控系统(AEMS)。该系统根据磨床在不同加工阶段的声发射信号特征,通过自学习获取特征参数,对磨床加工进行实时监控。AEMS平台核心部分采用DSP与ARM组成的双核系统,其间通过HPI接口进行通信。ARM端采用嵌入式WinCE操作系统作为软件运行的平台,实现AEMS系统的整体逻辑功能。论文首先介绍了声发射技术的基本原理以及在磨床加工监控中的具体应用;之后详细阐述了AEMS系统的整体设计,包括平台搭建、工作流程、需求分析及具体功能设计;接着立足于ARM端说明了WinCE系统的建立与开发,阐述了在WinCE环境下AEMS系统的软件整体设计;在对WinCE深入理解的基础上,定制并下载了ARM端操作系统,设计了WinCE下的HPI驱动程序;同时开发了AEMS系统的应用程序,设计了人机交互界面,实现对磨床加工的自学习及磨削实时监控的功能;最后对本论文的工作做了总结,并展望了后续的研究方向。