随着智能手机的广泛应用,手机具有的功能和服务也越来越丰富,这就对智能手机的安全提出了更高的要求。基于生物特征的身份认证技术是当前的研究热点,具有非常重要的应用价值。本文在分析各种生物特征认证方法的基础上,针对其应用在智能手机上存在的问题,提出了一种基于动态手势的身份认证方法,并在智能手机上实现。主要工作和创新点如下：1.针对智能手机用户的身份认证问题,提出一种基于动态手势的身份认证方法,通过待认证手势与模板手势之间的匹配来认证用户身份,认证过程不受光照等外界环境影响,实现成本低、安全可靠、易接受。2.提出一种结合放宽端点限制和提前终止的动态手势匹配认证算法,即EI-DTW算法。该算法取消了手势特征匹配时的端点对齐限制,提高了认证的精度,通过限定弯折的斜率和提前终止策略提高了认证的效率。3.提出一种基于动态手势的身份认证系统设计方案。在经典生物特征认证系统的结构的基础上,采用最优模板策略提高认证过程的实时性,为认证的特征匹配过程设计了基于EI-DTW算法的多种手势随机匹配认证方法,提高了认证系统的安全性,并且利用用户认证通过的手势数据自动更新其相应的最优模板,可适应用户在不同时期执行手势时出现的变化。4.在Android智能手机上实现了基于本文方法的身份认证原型系统。利用15人采集的3000余手势进行实验,结果表明,本文身份认证方法的认证精度和效率都比较高,错误拒绝率(FRR)为2.1%,错误接受率(FAR)为0,平均每次身份认证过程的耗时为10ms左右,具有非常好的实用和推广价值。