随着能源与环境问题的同益凸显,分布式发电技术不断快速发展。可再生能源切实高效的使用、分布式发电和能量储存是潜在的解决能源危机和气候变化的方法。而微网就是这些分布式电源与电网连接的桥梁。　　在提出微网概念和完善微网技术的过程中,在分布式发电装置大规模接入配电网以后,如何保证用户能够获得优质可靠的供电一直是处于核心地位的问题。因此在微网技术发展的每一个阶段,电能质量问题都受到了研究者特别的关注,尤其是电能质量问题的研究。　　本文论述了电能质量的重要性和对电能质量进行评估的重要意义,分析和比较了基于模糊数学方法、概率统计、物元分析法、人工网络神经、遗传投影寻踪这五种常见的电能质量评估方法的功能及优缺点。分析了常见的主观赋权法和客观赋权法在电能质量指标赋权中的应用。　　本文提出一种基于纵横向拉开档次法的专门针对微网的电能质量动态评价算法,充分利用当前与历史数据,体现了评价对象在一段时期内的总体水平。首先应用纵横向拉开档次法和序关系分析法确定电能质量指标的综合权重,其中客观权重用于突出评价对象的整体差异,主观权重用于反映专家经验;接着线性加权各项指标值得出评价对象在各时刻的电能质量评价值;最后利用最小方差法对微网各时期的电能质量评价值加权求和,其中时间度的调整体现了对当前与历史数据的重视程度。通过对仿真模型数据分析,验证了该算法的性能。　　并应用Matlab编程设计了一个简单界面,以便于该方法的应用。