NDN缓存中基于请求频率的数据替换策略研究

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随着互联网的迅速发展,基于内容的应用越来越多,人们变得更加关注内容本身,而不是内容在哪。因此,端对端的通信模式己难以适应用户的需求,以IP为核心的传统互联网架构也暴露出了很多问题。为了解决这种问题,信息中心网络体系结构被提出,NDN作为一种受到广泛关注的信息中心网络架构,它对网络中的内容进行命名,采用名字路由,而不是通过IP地址来进行数据的传输,从而使得互联网的架构核心从“主机”变成了“内容”,并且它让网络中所有的路由器节点都具有缓存功能,使得数据能够更大范围内的得到缓存。但是由于路由器节点的缓存空间有限,研究设计出高效的缓存管理机制使得NDN网络的整体缓存性能得到提升就显的十分重要。为此,本文主要研究NDN网络的缓存管理机制,主要工作包括以下两方面:1)由于NDN网络中单节点的缓存空间有限,当缓存空间己满且需要继续缓存新数据的时候,网络节点会采用缓存替换策略。本文针对目前常用缓存替换策略的不足,提出了一种更好的缓存替换策略。将数据请求频率根据不同的请求时间分别统计,依据不同时间段数据请求情况,对数据未来流行度预测影响不同分别赋予不同权重因子,从而提出一种基于数据请求频率的实时缓存替换策略WFRRP。2)由于NDN网络中所有的节点都具有缓存功能,而单节点的缓存替换策略能够提高该节点的缓存情况,但是可能让流行的数据都缓存到部分网络节点中,造成网络中缓存数据的不均衡,降低整体缓存的利用率。为了提高整体网络的缓存能力,本文提出一种基于WFRRP的邻居协作缓存管理策略,该策略让多个在局部范围内的节点协同合作来对数据进行缓存,这样可以综合利用所有节点的缓存能力,提升整体的缓存利用率。
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