作业车间有能源消耗巨大、利用率低的特点,由此带来的生态、环境问题已不容忽视。在实际生产环境中,分批加工可以降低生产能耗、减少完工时间,因此,开展以工艺路线为基础、以节能为主要目标的作业车间节能分批调度研究具有重要的理论意义与现实意义。论文以降低作业车间的加工能耗为目标,构建了基于工艺路线的作业车间节能分批调度模型,并使用多目标粒子群算法对调度模型进行求解,具体研究内容主要分为以下几部分:首先,分析了作业车间加工过程中车间能耗的构成,认为车间能耗主要由机床能耗构成,从机床在加工过程中的不同工作状态入手,分析出机床能耗受功率和时间两个因素影响,在此基础上给出加工过程中机床能耗的计算公式;其次,考虑到将工件分批加工可以减少机床的空闲等待时间、降低机床能耗,在此基础上对作业车间分批调度展开研究,并通过分批调度降低车间能耗;再次,针对具有单一工艺路线的作业车间的加工过程,在考虑分批加工的条件下,构建以车间能耗、完工时间为目标的单工艺路线作业车间节能分批调度模型,并设计了一套针对此模型的粒子编码、解码方式,使用多目标粒子群算法对调度模型进行求解;然后,针对更为复杂的、具有多条工艺路线的作业车间的加工过程,在考虑分批加工的条件下,构建以车间能耗、完工时间为目标的多工艺路线作业车间节能分批调度模型,设计一套针对此模型的粒子编码、解码方式,对多目标粒子群算法进行改进,并使用改进的算法求解调度模型;最后,以某大型企业机械加工车间的具体加工任务为例,分别在单工艺路线、多工艺路线的基础上,使用上文提出的调度模型与求解方法对加工过程中的车间能耗、完工时间进行优化,为企业获取最优的调度方案,并证明了基于工艺路线的作业车间节能分批调度研究方法的正确性与优越性。本文共包含图30幅,表10个,参考文献53篇。