BI(Business Intelligence,商务智能)门户是企业向业务方提供诸如数据运营、可视化等BI能力的重要平台,而BI服务运维管理中心为BI门户提供服务的动态配置管理与运维管理能力。BI门户采用阿里巴巴公司开源的微服务框架Dubbo作为BI门户服务治理的框架,但随着后来的调研与业务方的需求,Dubbo框架以及其依赖的Zookeeper分布式一致性协同组件自身存在严重的问题逐渐暴露,在BI门户构建多机房分布式应用的场景中成为瓶颈。为了解决Dubbo框架及其依赖组件没有考虑到跨机房场景的问题以及没有提供稳定性组件的问题,本文在Dubbo框架的基础上,针对BI门户的具体场景,对微服务框架及其依赖组件进行改进。通过引入限流熔断等稳定性能力,以及同机房访问优先规则,增强了服务框架在跨机房部署场景中的分布式性能。通过拆分配置中心与服务注册中心,让服务注册场景与分布式配置场景拥有更佳的分布式性能。并采用一种树状的模型,修改Zookeeper的事务传播模型,增强了配置中心在跨机房部署场景下的性能。测试以及现网反馈显示,改进后的Dubbo框架应用于BI门户,一定程度上提升了服务节点的稳定性,并大大提升了服务框架在跨机房部署场景下的性能。作为BI门户的基础框架之一,改进后的Dubbo为BI门户服务的业务方带来了很大的效率提升。