光纤连接器端面质量检测是连接器生产过程中非常重要的一个环节,目前国内在光纤连接器产品的生产检测中还存在测量精度低和人工参与过多的问题.该文主要针对人工目测手段主观性强、测量精度低、支出成本高等缺点,研制开发了一套光纤连接器端面图像检测系统.该文将系统分为图像采集和图像处理和分析两个模块分别进行设计实现.图像采集模块主要由反射显微镜和数码相机组成.在图像处理和分析部分,用软件实现了图像预处理、边缘提取和分割、几何量测量和缺陷分类等功能.在纤芯包层检测中,基于最小二乘原理,采用拟合圆的方法,不仅很好的检测出纤芯包层的边缘轮廓,还可得到其中心位置和半径大小.实验证明该算法具有较高的定位精度和较快的运算速度.该文提出了一种基于轮廓跟踪的提取方法,很好的将纤芯破损区域提取出来.在表面缺陷刻痕检测中,分析比较了各经典边缘检测算法.并在基本Canny算法的基础上,提出了一种自动判定分割精度的改进算法,实现了参数a自动调节,解决了参数a固化在程序中或需人工设定的问题,使检测的自动化程度得到提到.最后利用链码技术完成了目标几何量参数测量以及缺陷分类的任务.该系统的开发为光纤连接器的端面检测提供了现代化的检测手段,检测结果准确、稳定,具有较好的应用和推广价值.