基于本体的主动服装构件库及构件排序研究

来源 :武汉理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong477
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着Internet的不断发展和企业电子商务水平的逐渐提高,各种组织和商业实体正在逐步地将其业务模式转向Internet,Internet上的应用越来越多。Web服务通过借鉴和利用现有的Internet开放互连标准,在现有的各种异构平台的基础上构筑一个通用的、与平台无关的以及与语言无关的技术层规范。   主动服务是在Web服务的基础上发展而来的一种按需计算的新型计算模式。它为普通用户提供一种综合化、智能化和个性化的网络服务解决方案。根据用户的服务需求,从本地网络或Internet上搜寻、发现和挖掘出能够满足用户需求的构件资源,组装、编译并发布,为用户提供服务。主动服务最大的特点在于服务的可定制性。   由于Internet上构件资源的异构性,主动服务提出了统一构件描述语言UCDL。UCDL是一种缺乏语义信息的语言,当用户不具备相关方面的专业知识,提出的需求不够准确时,系统在构件资源的检索上会出现困难。因此本文引入本体构件描述语言OCDL来描述构件。   在引入基于语义的构件描述后,本地构件资源库LCRW中的构件按照OCDL规范构建,并且这些构件有着统一的组织和管理。考虑到在进行构件检索时为了提高构件的查全率以及查准率而需要加入语义信息,本文在本地构件资源库LCRW的基础上添加了本体知识库。本体知识库由领域本体和构件本体组成。本体知识库代表了系统的语义层。   由于Internet上存在众多的异构构件资源,当检索出的同一功能的候选构件比较多时,如何从这些候选构件中选取构件进行下一步的构件组装将是一个难题。因此本文提出了对同一功能的候选构件按照匹配度的大小进行排序。有了这个排序,进行构件组装时只需按照排列的顺序依次选取构件即可,这将大大提高下一步构件的组装效率。构件匹配度由基于向量空间模型VSM的功能匹配度和参数匹配度两部分组成。从最后的实验结果分析可知,本文提出的构件排序方法可以取代预先给定的构件排序,比较准确的反映候选构件与用户需求的接近程度。
其他文献
随着云计算、大数据以及物联网等技术的迅速发展,数据的存在形式发生了变化。在许多实际应用中,产生的数据大多数以数据流的形式存在,如网页搜索日志数据、传感器网络数据、
随着Web服务的流行,Web服务的数量与日俱增,经常会出现多个Web服务满足同一功能请求,对于如何从中选出最优的服务,现有基于功能性描述的Web服务发现方法无法解决这一问题。所
探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)作为一种高效率、结果直观的浅层物理探测技术,以其无损、高分辨的特点,被广泛应用于环境工程、地质勘探等多个领域。由于地质环境复
我国的煤矿井下供电网大多数采用了小电流接地系统,该系统发生单相接地故障的概率很高。对于井下特殊的工作环境,如果发生了单相接地故障,必须及时地处理,避免故障扩大,影响整个供电系统的安全运行。长期以来,尽管很多学者进行了大量的研究,但是选线准确率达到100%的选线装置还不存在,并且适用于煤矿井下的小电流选线装置几乎没有,因此设计一套经济实用、符合煤矿特殊的供电环境并能快速准确地实现故障选线的装置,具有
随着互联网的快速发展和广泛应用,Web Service已经成为网格和分布式计算基础结构和应用构建的标准,基于Web Service的分布式计算模式也逐渐成为应用模式和软件相关技术发展的
随着互联网的飞速发展,信息爆炸已经成为一个很严峻的问题。面对互联网中海量的信息,想要快速有效地获取所需信息变得越来越困难。如何为用户提供简洁有效的信息、满足用户个
全国大学生英语四六级网考在教育部的推进下渐渐成形,四六级作文的自动评分成为一个随之出现的新课题。以往四六级作文阅卷采用人工评分,工作量很大,且很难保证评分的准确性和客
随着计算机网络和分布式系统的快速发展和普遍应用,应用系统的形态正从面向封闭的、熟识用户群体的、相对静态的服务模式向开放的、公共可访问的、动态协作的服务模式转变。
利用数据发现结构模型中的因果关系是机器学习领域中的一个重要研究内容。当前的结构模型因果发现主要有两类,一种是直接利用观察数据的被动学习方法,另一种是结合观察数据和
随着国家教育战略的推进和社会经济的迅猛发展,对各类应用型人才的需求量也愈来愈大,广播电视大学开展的现代远程开放教育的办学模式已愈来愈为社会各界广泛接受。近年来,各